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该补上的文章 🕊 了太久了…
工具准备
jupyter notebook
Anaconda
Anaconda 集成了很多 Python 的第三方库。 安装它之后就可以不用再去一个一个地下载这些库并解决它们之间的依赖关系了，是十分方便的。 在Anaconda Distribution上下载。 运行下述脚本
bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
运行下述命令检查
conda list
报错：conda:未找到命令
修改环境变量
vim ~/.bashrc
在最后添加：
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
重启环境变量：
source ~/.bashrc
TensorFlow
建立 TensorFlow 的运行环境，并将其激活，执行：
conda create -n tensorflow python=3.7
source activate tensorflow
这样就激活了虚拟环境。 执行以下代码进行 TensorFlow 的安装：
pip3 install tensorflow
执行以下代码测试 TensorFlow 是否安装成功，运行一个 Hello TensorFlow
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!